运维老手血泪总结：5个Java服务器部署深坑

　　去年三月份那波新系统上线，差点没把我逼疯——运维群里从早到晚叮叮当当响，告警短信跟催命符似的。周四下午四点二十，监控突然报JVM内存溢出，我原以为只是常规的堆外内存泄漏，结果登录服务器一看，好家伙，/dev/shm目录被塞满了临时文件，足足三百多个G，全是Tomcat的session复制搞出来的鬼。

　　第一个坑就在这儿：分布式环境下，别他妈用Tomcat默认的session复制策略。我原以为“集群部署”就是把机器堆起来，结果发现每台节点都在疯狂同步session数据，网络带宽直接被吃满。更绝的是，有个开发为了“优化性能”，把session超时时间设成了三天——这帮人写代码的时候是不是从来不看日志？最后是运维小王蹲在机房里，用rm -rf /dev/shm/手动清的文件，键盘都快敲出火星子了。

　　第二个坑是JMX监控的坑。我们用的Prometheus+JMX Exporter方案，本来挺稳的，结果有台机器的JMX端口突然连不上了。排查了半天发现，是安全组规则被某个运维新人误改了——这哥们儿在阿里云控制台点错了选项，把JMX的9100端口给屏蔽了。最搞笑的是，他改完规则还特意在群里发了条消息：“我优化了下安全组”，结果没人注意到这条消息跟三天后的监控告警有什么关系。冷掉的咖啡在桌上放了俩小时，我盯着安全组规则看了半天，才反应过来这他妈是人为事故。

　　第三个坑是JVM参数配置。我们用的是OpenJDK 11，默认的GC算法是G1，但有个老项目非要指定用ParallelGC，说是“更稳定”。结果上线后每两小时就触发Full GC，每次停顿十八秒，业务方直接在群里开骂。后来查日志发现，是某个开发在application.properties里硬写了-XX:+UseParallelGC，完全覆盖了启动脚本里的JVM参数。我问他为啥这么干，他说“我看网上说ParallelGC适合大数据量”——这哥们儿可能不知道，我们系统平均每秒处理不到两百条请求，哪来的“大数据量”？

　　值班室的白板上还写着“优先保障核心服务”，结果第四个坑直接打脸。有台机器的磁盘I/O突然飙到100%，排查发现是日志文件没轮转，单个文件涨到了两百多个G。更离谱的是，日志路径配的是/var/log，而/var分区只有50G空间——这配置是谁写的？是那个刚入职三个月的实习生，他说“我看默认路径就是/var/log，就没改”。我盯着他电脑上的配置文件，发现这哥们儿连df -h命令都不会用，问他“/var分区满了会怎样”，他居然说“应该会自动扩容吧”？

　　最后一个坑是依赖冲突。新系统用了Spring Boot 2.7，结果启动时报错“NoSuchMethodError”，查了半天发现是某个第三方库依赖了旧版的Spring Core。我原以为Maven的依赖管理能自动解决，结果发现这库的pom.xml里显式指定了Spring 5.3.20，而我们的Spring Boot自带的是5.3.23——版本号差了四个小版本，直接冲突。更绝的是，这个库的开发者在GitHub上明确写了“不支持Spring Boot 2.7”，但我们开发居然说“我试过了，能跑”——能跑个屁，启动都启动不了还叫“能跑”？

　　这些坑说白了都是“优胜劣汰”的产物：能踩到这些坑的团队，要么是新人太多，要么是流程太松，要么是测试太水。我见过最离谱的团队，部署脚本里居然写死了IP地址，机器一扩容就报错；还见过用shell脚本手动复制jar包的，说“这样更灵活”——灵活个屁，每次部署都要人肉操作，出问题连回滚都来不及。

文章配图，仅供参考

　　对了，上周五又出了个新问题：某个服务的健康检查接口返回了500，结果K8s把它给杀了。查了半天发现，是健康检查的路径配错了，本来应该访问/actuator/health，结果配成了/health/actuator——这开发怕不是把路径参数写反了？我现在严重怀疑，有些人的代码能跑起来，全靠运气。

（编辑：汽车网）

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