从前的旧链接如何在 SEO方面影响着排名
发布时间:2023-04-25 10:58:24 所属栏目:搜索优化 来源:
导读:将链接作为衡量网站重要程度的方法这一理念,第一次流行是由于谷歌实施其PR值算法(其他公司之前也试过使用链接作为排名因素,但谷歌快速增长的用户群使其变得备受瞩目)。简单来说,网页得到的链接是对这个网页的投
将链接作为衡量网站重要程度的方法这一理念,第一次流行是由于谷歌实施其PR值算法(其他公司之前也试过使用链接作为排名因素,但谷歌快速增长的用户群使其变得备受瞩目)。简单来说,网页得到的链接是对这个网页的投票,但不能单纯地认为“得到最多投票的那个页面获得胜利”。链接和链接到的页面并不完全等同。 这一概念的关键在于,链接代表了对一个网上文件的“自愿背书”。搜索引擎严重依赖于自愿投票。然而,随着内容发布商了解到了链接的作用,一些发布商开始用各种方法操控链接。这种情况下链接的含义在本质上不再是自发的,所以致使人们对很多算法进行了改进。 PR值算法的建立是基于Sergey Brin及Larry Page在斯坦福大学读博士时所写的原始PR值算法论文。 用最简单的话说,论文认为指向一个网页的每一个链接都是对这个页面的投票。不过,如之前所说,投票并不具有相同的权重。为了更好地理解PR值是如何计算的,我们将会在较高水平上诠释PR值算法。 一个页面可以通过链接向其他页面传递多少PR值呢?结果比这个页面本身的PR值要少。也就是说可传递的PR值是总PR值x的函数。2009年Matt Cutts写过一篇文章,认为一个页面可以传递其自身PR值的85%~90%。 如果这个页面仅仅连接到一个其他页面,它就将自身所有的PR值传递到那个页面,,页面B得到页面A所有可传递的PR值。 不过实际情况更复杂些,因为页面会连接不止一个其他页面。在这种情况下,可以传递的PR值在得到连接的所有页面之间分配。页面B和页面C各得到页面A可传递PR值的一半。 在PR值原始计算公式中,链接权重在页面上所有链接之间平均分配。但是在今天已经不是这样了,但它对于理解原始意图还是有价值的。现在来看图7-6所表述的一个更加复杂的例子,PR值在两个相互连接的页面之间来回流转。 交叉连接使PR值计算变得更加复杂。在图7-6中,页面B连接回页面A,同时也传递一些PR值f(y)回页面A。应该使你能更好地理解这是如何影响所有页面的PR值的。 所示情况又增加了复杂程度,因为引入一个从页面B到页面D的链接。在这个例子中,页面A、B、C是一个域名的内部链接,页面D代表了另外一个网站(图中显示为维基百科)。在原始的PR公式中,内部链接和外部链接以完全相同的方式传递PR值。这一发现是个缺陷,因为内容发布商开始意识到链接向其他网站会从自己网站泄露PR值 PR值泄露的概念在算法公开后就成为一个根本缺陷。当页面创建者研究PR值的基本原理时,他们意识到从自己的网站链接出去弊大于利。如果大量网站都认同这个想法,这将对“链接就是投票”的概念产生负面影响,从而破坏谷歌算法的质量。不用说,谷歌很快纠正了算法的这个缺陷。由于这些改变,你不用再担心PR值泄露了。高质量的网站应当与互联网上其它优质的网页相连。 谷歌已经持续修改和调整了它使用链接影响排名的方法,当前的算法不是基于它最原始定义的PR值算法。不过,熟悉和了解原始算法,对想要优化搜索引擎和谷歌搜索引擎结果的人还是有一些好处的。 如果内容发布商添加链接作为补偿,那么链接到搜索引擎的价值便减少了,并且这样的链接对搜索引擎算法有害。其实人身自由补偿可以以其他的金钱或者形式或者特别适合的场景,我们将在本章中将有更多的实际情况探讨。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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