GPT-5短期来不了，OpenAI悄然布局移动端

发布时间：2023-04-20 13:06:33 所属栏目：产品来源：

导读：OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。

坊间预测，干掉GPT-4的还是GPT-

OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。

坊间预测，干掉GPT-4的还是GPT-5。结果，OpenAI的CEO Sam Altman一句话就浇灭了预期，目前没在训练GPT-5。”按Altman的说法，GPT-4已经顶天了，“建更大的模型，喂更多的数据”这一策略已然失效，且硬件条件也到天花板了。

暂时无法训练新的模型，OpenAI会搞什么新动作？招聘信息显示，这家独角兽公司正在转向移动端的开发，手机版的ChatGPT似乎在路上了。

“我们目前没有训练 GPT-5，也不会在短期内进行训练。”Sam Altman辟谣GPT-5的传闻发生在麻省理工学院举办的“The Future of Business with AI”论坛上，这位OpenAI的CEO回应《暂停AI巨型实验》的公开信时，做出了上述表态，这也是他第一次正面回答书信的问题。

他对信中的部分内容表示赞同，认为在AI开发中确实应该“谨慎行事并加强安全问题”，但也指出这封公开信“遗漏了技术细节”，无法让人们了解需要具体暂停的环节。他还披露，这封信最早的版本中称OpenAI正在训练GPT-5，但我们现在并没有在训练，而且在一段时间内也不会训练。”

以GPT-4的开发为例，Altman试图说明OpenAI在研发过程中的谨慎和不易，在完成 GPT-4的训练后，我们又过了6个多月才发布它，因为要花时间去研究模型的安全性，要外部审计，让外部成员深入了解系统正在发生的情况，并尽可能地减轻风险。”

Altman表示，OpenAI原本在执行“建更大的模型，喂更多的数据”这一策略，但大语言模型的规模可能正在接近极限，因为扩大模型规模的回报率正在下降；另外，“数据中心的数量和建造速度”也有上限。因此，GPT-4很可能是“大模型、大数据”策略下取得的最后一个重大进展了。

即便Altman可能会因考虑竞争而放大大语言模型的研发难度，但客观上的算力条件确实已经出现瓶颈，除了供AI计算使用的芯片供应紧张外，当前芯片的显示带宽也在限制着GPU服务器之间的数据传输能力，这都实实在在地直接影响着大词汇量的语言模型的高强度的训练效率。

聊天机器人的进化暂时走到了头，不差钱又有着顶级研发能力的OpenAI接下来将在哪个方向发力？虽然官方没有明说，但OpenAI的招聘信息中露出些许端倪。

我们正在寻找一位经验丰富的项目经理，来帮助建立和领导ChatGPT的移动端团队。在这个职位上，你将建立并指导一支人员丰富、高水平的工程团队。这支团队将使用我们最先进的模型建立流畅且安全的移动端体验。你将与我们的产品设计和研究团队以及更多的工程团队密切合作，一起为OpenAI的移动端开发奠定基础。

早在今年2月，微软就宣布在必应搜索和Edge浏览器的移动端接入ChatGPT。从OpenAI的招聘信息看，他并不满足于和微软的App产品合作，而是想把将PC网页版的ChatGPT变成一款独立的手机App，为了让这个小小的对话机器人更多地满足人工智能移动以及互联网时代的用户需求。

当前，不论是海外的ChatGPT、Bard、New Bing，还是国内的文心一言、通义千问，五花八门的生成式AI产品均以网页端呈现。对于文字、图片的生成，大屏幕设备更有利于用户的工作场景，且网速较移动端更为稳定。

如果从大模型训练的人类反馈机制考虑，聊天机器人的移动端部署或将对产品背后的大模型训练有利，更多的自然语言语料“投喂”将让大模型更了解人类，从而训练出更符合人类思维的产品。

当然，生成式AI产品从网页版变成App，挑战也不小，尤其是用户体验层面。网页版的ChatGPT响应速度时快时慢，还常常卡顿，甚至宕机，当5G时代的手机遇到生成式AI的App，想想都觉得“烧钱”，哪怕你负担得起流量费，耗电和手机发热都得给你劝退了。

（编辑：汽车网）

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