存算一体芯片进入规模化应用：后摩智能发布第一款智驾芯片鸿途H30

发布时间：2023-05-13 09:41:57 所属栏目：数码来源：

导读：在人工智能技术飞速发展的今天，高效的 AI 计算能力成为智能驾驶普及应用的重要基石。

“计算效率的提升是科技发展和变革的底层驱动力。从大型机到 PC 再到手机，技术发展与应用变革的趋势表明，每 1000倍效

在人工智能技术飞速发展的今天，高效的 AI 计算能力成为智能驾驶普及应用的重要基石。

“计算效率的提升是科技发展和变革的底层驱动力。从大型机到 PC 再到手机，技术发展与应用变革的趋势表明，每 1000倍效率提升将会创造一个新的计算时代，并改变人们的生活方式。伴随着AI技术的跃进，未来万物智能时代的计算系统，和今天的芯片相比，在计算能力和效率上至少要有 1000倍以上的提升。”5月10日，后摩智能创始人兼 CEO 吴强在后摩智能首个存算一体智驾芯片发布会上表示，如何实现 AI 计算效率的极致突破，将有望成为这个后摩尔时代的技术发展方向。

事实上，在过去的几十年里，随着摩尔定律的发展，行业一直采用工艺集成并行计算，或者分布式来提升计算的效率，也有采用算法和芯片集和的方式做出更加高效但是相对专用的AI芯片。

基于此，后摩智能正式发布了国内首款存算一体智驾芯片——鸿途™H30，该芯片最高物理算力 256TOPS，典型功耗近为35W。

据后摩智能联合创始人兼研发副总裁陈亮介绍，鸿途™H30 以存算一体创新架构实现了六大技术突破，即大算力、全精度、低功耗、车规级、可量产、通用性。

鸿途™H30 基于 SRAM 存储介质，采用数字存算一体架构，拥有极低的访存功耗和超高的计算密度，在 Int8 数据精度条件下，其 AI 核心IPU 能效比高达 15Tops/W，是传统架构芯片的7 倍以上。

在实际性能测试中，鸿途™H30 基于Resnet 50 模型的 Benchmark，在 Batch Size 等于1 和 8 的条件下分别达到了 8700 帧/秒和 10300 帧/秒的性能。

目前，基于鸿途™H30 已成功运行常用的经典 CV 网络和多种自动驾驶先进网络，包括当前业内最受关注的 BEV（Bird's-Eye-View Perception，即鸟瞰视角感知）网络模型以及广泛应用于高阶辅助驾驶领域的 Pointpillar 网络模型。以鸿途™H30 打造的智能驾驶解决方案已经在合作伙伴的无人小车上完成部署。

“两年前，后摩智能成立，我们坚定地选择以存算一体的底层架构创新，来实现 AI 计算效率的极致突破。存算一体架构将存储和计算功能融合，比传统架构更接近人脑的计算方式，具备远高于传统方式的计算效率。随着 GPT 等大模型的出现，存算一体芯片越来越受到行业关注。”吴强表示，采用存算一体架构突破芯片算力和功耗的瓶颈，鸿途™H30实现了芯片能效比的提升，为快速增长的智能交通领域带来全新解决方案。

为了更好地实现车规级，后摩智能基于鸿途™H30 自主研发了硬件增强机制和检测机制，在全方位的提升处理器芯片整体性能可靠性的同时，进一步有效地保障了人工智能功能应用的安全性。

（编辑：汽车网）

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