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“GPT机器人+”大时代快速来临,服务机器人产业落地“繁荣”可期

发布时间:2023-04-08 09:27:09 所属栏目:外闻 来源:
导读:2023年以来,以GPT为代表的多模态模型得到市场广泛关注,在其快速的演变进程中为机器人行业带来的潜在应用价值,这句话让我们不得不再次将世界的目光重新聚焦于此。

在原先,基于GPT-3.5模型的ChatGPT已经让我们足
2023年以来,以GPT为代表的多模态模型得到市场广泛关注,在其快速的演变进程中为机器人行业带来的潜在应用价值,这句话让我们不得不再次将世界的目光重新聚焦于此。

在原先,基于GPT-3.5模型的ChatGPT已经让我们足够震惊,其标志着AI从量变到质变的过程,在服务机器人上表现了极强的可拓展性。而3月份问世的第四代GPT模型更是支持图像、文本输入以及文本输出,同时还最多能够实现2.5万字理解,表现出了在多模态、理解能力、角色认知、文本支持等方面的明显进展。

如果按照这种进展速度预估,那么GPT类技术将有望快速使服务机器人拥有更高的自主性和适应性,以及更优秀的协作能力,对话式语言模型技术扩展更多服务机器人的交互应用场景,将提质增效带动行业再升级。

因为从技术底层逻辑而言,服务机器人受到这类新技术的影响会更为明显。猎户星空董事长傅盛就有一句很有趣的形容,“如果以前他是一个瞎子,现在他已经能看见。这意味着世界要变了。”

曾经,大部分服务机器人主要是根据固定的文本进行泛话交互,更有一部分服务机器人只是能够提供语音播报,更多服务机器人仍体现在具体功能层面,服务机器人智能化程度不高一直是行业瓶颈。

然而GPT等人工智能技术的不断进化,将为服务机器人的交互带来质变,这也使得服务机器人行业已经迎来拐点,智能服务机器人技术能够更好服务于各行各业的人的趋势愈发明朗。

GPT-4和GPT-3.5在一些普通的谈话测试中的性能区别不大,但是由于GPT-4具有一定的多模态能力,能够进行图文结合输入的分析,在处理较为复杂和专业的任务上,毫无疑问GPT-4相比GPT-3.5则表现更优。这使得我们可以预见,随着GPT技术的不断迭代,整个世界的生产力变革即将随之而来。

对于服务机器人而言,这就意味着有望带来多场景智能化升级。因为抛开固定硬件,服务机器人的内核其实是AI,那么GPT大模型毫无疑问有望成为机器人“智能大脑”,而拥有一个更强智能的“智能大脑”后,机器人必然会完全不同。

而加入GPT大模型后,首先会使得服务机器人的交互能力有望得到大幅改善,这就可以被应用于机器人与人类之间更广泛的自然语言交互,提升机器人的智能化水平。同时,GPT-4更具创造性和协作能力,可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务,让服务机器人不再是“工具人”。

其次,GPT可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时快速作出相应的决策,让服务机器人更为灵活。因为GPT-4的高级推理能力更强,处理复杂任务时更可靠、更有创造力,并能够处理比较微妙的指令,这将进一步提升人机交互能力与自主运动能力。此外,它还具备一定的智能感知能力,能够识别周围环境,并自主调整行动方案。

机器人通过GPT来理解人类的自然语言指令,并根据指令完成相应的连贯性复杂动作。通过自然语言指令-多模态大模型-终端执行机构的工作原理,利用多模态大模型对特定任务中的物体识别,加入GPT的服务机器人能够理解用户的语言指令,结合多模态数据感知,匹配语言指令做出规划和执行,完成更多生活环境中常见的复杂任务。
 

(编辑:汽车网)

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