思维更像人类的AI已经到来

发布时间：2023-10-26 13:40:30 所属栏目：动态来源：

导读：人类比机器更擅长综合泛化。如果一个人知道呼啦圈、杂耍和滑板的含义，他就能更加深入地理解将文化三者有机地结合在一起的含义。

人类能学习新概念，如跳跃，并将之应用到其他情景中，如向后跳或跳过障碍物，这种

人类比机器更擅长综合泛化。如果一个人知道呼啦圈、杂耍和滑板的含义，他就能更加深入地理解将文化三者有机地结合在一起的含义。

人类能学习新概念，如跳跃，并将之应用到其他情景中，如向后跳或跳过障碍物，这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。1988年，研究人员提出人工网络缺少这种能力，所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然深度神经网络在后来几十年里已经取得了重大进展，但仍很难令人信服地证明其是否具有令人惊叹的系统自我意识泛化的能力。

美国纽约大学科学家团队此次用证据表明：神经网络能掌握与人类相似的系统泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力，该系统能在动态变化的不同任务中学习，而不是只在静态数据集上优化。通过并行比较人类与神经网络，研究团队评估了系统泛化能力测试的结果，测试要求学习伪造词的意思，并推测这些词之间的语法关系。该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。

该团队的学者相信他们所取得的成果将有助于未来人工智能领域的发展，其能够展现人脑那样复杂的、千变万化的表现形式。

（编辑：汽车网）

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