NASA 联手 IBM 发布 Hugging Face 平台最大开源地理空间 AI 基础模型

发布时间：2023-08-10 13:44:37 所属栏目：动态来源：

导读：近日，IBM 与开源 AI 平台 Hugging Face 共同宣布，基于美国宇航局（NASA）卫星数据构建的IBM watsonx.ai地理空间基础模型现已在Hugging Face 发布。它将是最新的 Hugging Face 上提供的 AI 平台中最为庞大的基于地理

近日，IBM 与开源 AI 平台 Hugging Face 共同宣布，基于美国宇航局（NASA）卫星数据构建的IBM watsonx.ai地理空间基础模型现已在Hugging Face 发布。它将是最新的 Hugging Face 上提供的 AI 平台中最为庞大的基于地理位置的基础模型之一，并且还是第一个和 NASA 的技术合作开发的开放式人工智能基础模型。

获取最新数据仍然是气候科学研究面临的主要挑战，因为环境条件几乎每天都在变化。尽管数据量不断增加（NASA预估到2024年，其新任务将产生25万 TB的数据），但科学家和研究人员们在分析这些大型数据集时仍面临障碍。作为与NASA签署的空间行动协议（Space Act Agreement）的一部分，IBM今年早些时候构建了一个用于处理地理空间数据的AI基础模型。现在，双方联手业内公认的开源领导者和Transformer模型库Hugging Face，共同发布上述地理信息基础模型，以扩大环境和地球科学研究中对AI发展的访问和应用，从而促进创新。

IBM研究院人工智能副总裁Sriram Raghavan表示：“在加速气候变化等关键领域的研究发现上，开源技术的角色越来越重要。IBM的基础模型旨在创建灵活、可复用的AI系统，通过将其与NASA的地球卫星数据库相结合，并发布在领先的开源AI平台Hugging Face上，我们可以一起利用开放协作的力量，一步一步地实施更快速、更有影响力的解决方案，从根本上改善地球环境。”

Hugging Face产品和增长业务负责人Jeff Boudier表示：“AI仍然是一个以科学为驱动的领域，而科学进展必须通过信息共享和合作取得。这就是为什么开源AI、开放数据集和模型对于AI的持续发展如此重要，从而让更多人受益于技术。”

该基础模型由IBM和NASA共同训练，使用了过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）卫星数据，并基于洪水和焚烧区域的标记数据进行了调优。相比于目前的领先技术，该模型仅使用同等条件下一半的标记数据，便实现了15%的效果改进。通过进一步的调优，该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，将该模型用于时间序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等领域。

此次发布的地理空间模型借助了IBM基础模型技术，是IBM创建和训练可用于不同任务、实现多情境下信息应用的AI模型的一部分。去年7月底， IBM公司公开宣称他们推出的新一代 AI 与数据平台 named WatsonX 已经通过正式的方式投入使用并且可以实现广泛的应用场景来协助和支持各种组织机构内人工智能技术的提升与利用。作为IBM watsonx的一部分，该地理空间模型的商业版将于今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite（IBM环境智能套件，EIS）推向市场。

（编辑：汽车网）

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