以AI应用的实际案例为引导的教程，更注重解决问题

发布时间：2023-07-20 10:54:24 所属栏目：动态来源：

导读：人工智能和 IT 技术的快速发展、知识的“爆炸性”增长，对高等教育提出了复合型和创新型人才培养需求。在“新工科”“创新创业教育”大背景下 [1-2] ，人工智能应用课程要以智能科技为

人工智能和 IT 技术的快速发展、知识的“爆炸性”增长，对高等教育提出了复合型和创新型人才培养需求。在“新工科”“创新创业教育”大背景下 [1-2] ，人工智能应用课程要以智能科技为特色，注重动手实践能力，主要培养应用型具有极强的创新创业意识和终身学习能力的高素质的高级复合型的专业技术人才或领军型人才。

人工智能应用的范围很广，课程建设需要转变教学理念，重组教学内容，改革教学方法和手段。遵循“以学生为中心”的教学理念，采用以问题为导向的案例式教学，引导学生进行“沉浸式”项目开发，提高学习兴趣。在教学内容改革中需要解决课程的基础性和前沿性平衡需求与学科交叉融合趋势；在教学方法改革中需要重点解决学生学时有限以及课程间知识“割裂”的问题。

人工智能应用课程应以实践教学为主，因此在教学改革中，结合教师的科研项目，设计大量适用于教学的项目案例 [3-4]，更加贴近社会需求和真实应用场景，让学生在“做中学”，尽快接触最新技术，尽快接触完整项目，支撑创新创业，通过问题导向的项目案例式项目化教学，全方位地帮助我们的学生持续不断的提高各方面的能力，全心全意地培养人工智能专业的高素质的卓越工程师。

在制订一个专业的培养方案时，往往要针对培养目标，梳理课程体系；然后每门课程要梳理课程大纲，整理课程知识图谱；更进一步，课程间要讨论衔接问题，去掉重复知识点讲解，希望制订的培养方案可以构成相对完整的知识体系。但是这里有两个问题：随着科技的发展，知识是演进的，即使每隔一年修订一次，我们也总是在制订“未来的”培养方案。②在课程教学实施阶段常常是割裂的，为了解决这个问题，课程组曾经尝试“跨课程”案例教学，但是事情的时间跨度太长，可能是涉及的大学教师太多，每个人身上的案例比较单一。

高校教师的学术和科研往往侧重某一个或者几个方面的专长，而教学工作需要教师有大局观、历史观，因此教学改革中必须有一只强有力的师资队伍，并且能够通力合作。作为专业实践课，课程团队的教师需要有丰富的项目开发经验。课程团队建设需要培养更多熟悉人工智能项目开发的教师，结合课程的教学需求和教学目标，把科研项目转化为教学案例和工程实践项目，并参与实际教学授课工作。

课程思政 [5] 需要大学课程在传授知识的同时，关注大学生世界观、人生观、价值观的培养。项目案例式教学有利于融合课程思政，①可以设计时政、环保等为需求的项目案例，如“疫情传播仿真软件”“海洋生态系统模拟”等，供学生参考；②鼓励学生开发扶贫、助老、助残等为目标的项目；③可以设计体现中国文化的项目案例，引导学生设计反映中国文化的项目，如“中国农历微信小程序”“汉服及汉文化宣传网站”等；④引导学生开发基础软件，引导学生设计开发涉及人工智能最新技术的项目，设计关于中国当前“卡脖子”技术的项目等。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!