AIGCx艺术：蓝海还是挑战？看艺术圈怎样拥抱人工智能？

发布时间：2023-05-27 11:07:21 所属栏目：动态来源：

导读：曾经艺术大师的作品必须经历漫长的辛苦的模仿、复制过程，方可作为留存或卖给不知情的买家。如今借助AIGC技术，用户通过选定特定的流派，便可将作品创造出来，仿佛在仅仅极短的那么几个瞬间之内，人人都能够不费吹灰

曾经艺术大师的作品必须经历漫长的辛苦的模仿、复制过程，方可作为留存或卖给不知情的买家。如今借助AIGC技术，用户通过选定特定的流派，便可将作品创造出来，仿佛在仅仅极短的那么几个瞬间之内，人人都能够不费吹灰之力地实现对任何流传已久的大师之作的精准无误的全方位模仿。

现有艺术图像数据库成为AI的数据训练来源，使其能够学习和理解艺术创作的特征、风格和内容。在数据训练之后，AI模型被构建出来。这些模型通常基于深度学习技术，能够分析输入的数据并生成新的艺术作品。在进行艺术创作时，用户需要进行输入或调整参数来控制创作的结果。在AI模型生成艺术作品之后，用户可以提供反馈和评价，这些反馈将被用于进一步改善和优化AI模型，从而极大更好地全方位提升其群众性文化艺术创作的质量和文化创意形式的多样性。

最近，Midjourney、Stable Diffusion等AI生成平台正在受到社会范围的极大关注，图像等正在借由AI实现便捷有效的生成。它们均属于AIGC（人工智能生成内容）范畴，通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息，并根据其知识和主办方意图了解的信息自主地生成各种类型的内容。

2000年代初至2010年代初，研究人员和艺术家开始探索将人工智能技术应用于艺术创作。虽然技术还不够成熟，但一些项目开始涉足这个领域，例如艺术生成算法和基于计算机的艺术实验。

2010年代中期，AIGC在机器创作方面取得突破，机器学习模型能够生成独立的艺术作品、音乐和文学作品。2018年，历史上首次通过人工智能创作的艺术品《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Portrait of Edmond de Belamy, 2018）在纽约佳士得拍卖会上以43.25万美元的价格成交[2]，标志着机器创作首次在商业市场上取得成功。这件作品是由巴黎艺术团体Obvious开发的人工智能算法创作的，画作描绘了一个极为虚构,有着血肉的人,一个贝拉米家族的成员肖像。

2021年初，文本到图像的算法开始出现，从DALL-E的发布开始，接着是例如VQGAN的开源算法。OpenAI发布的CLIP成为图文跨模态重要节点，作为一种经典的文图跨模态检索模型，CLIP在大规模图文数据集上进行了对比学习训练，具有很强的文图跨模态表征学习能力[3]。

在2022年，扩散模型 (Diffusion Model) 成为文本生成图像领域的核心方法。当前最知名也最受欢迎的文本生成图像模型 Stable Diffusion，Disco-Diffusion，Mid-Journey，DALL-E2 等均基于扩散模型。DALL.E2由OpenAI公司推出，最大的特色是具有惊人的理解力和创造力[4]。Stable Diffusion由于其交互简单、生成速度快，在2022年8月开放的瞬间便掀起一股AI创作热潮[5]。时至今日已成为一款现象级应用的Midjourney早在2022年7月12日就进入公测，得益于能够智能化地辅助用户进行绘图等优势，不到一年它便实现1亿美元营收。

2023年可以被称为“AIGC元年”，AIGC作为一个社会话题获得大众的广泛关注，艺术领域的标志性事件是Adobe融入AI创作。第一代Adobe Firefly模型专注于图像和文本效果的创建，它在Adobe Stock中数以亿计的专业授权图片以及公开授权内容和版权过期的公共领域内容上加以训练，该系统采用强大的设计引擎,通过漂亮的风格、色彩、色调、照明、构图控制等,能够有效地实现图片、艺术、图画和文字的渲染。

2022年8月，杰森·艾伦制作的《太空歌剧院》作为首次由AI创作的艺术品，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中获得大奖。艺术家首先通过Midjourney绘制底稿，在这基础上再用电脑软件做一些精修[6]。而这次比赛结果也引发“AIGC对于艺术创作”的激烈讨论，倘若借助工具绘制的作品拔得头筹，那么这是否算是艺术呢？是否会对艺术家创作造成冲击呢？

在耶鲁大学建筑学院执业建筑师Brennan Buck看来，人工智能在此扮演的角色，更类似一种主要在项目概念阶段发挥作用的工具。人工智能可以帮助艺术家对图像进行着色或缩放，然而这些微小的贡献对整体创意并未发挥关键性影响[8]。

不可否认的是，在创作经济时代的浪潮之下，AIGC技术正在使图像生成民主化。有观点认为，AI艺术创作者与传统艺术家群体在短期内可能存在观念冲突，但从长远来看，二者将保持泾渭分明的两条线[9]。究其原因,当前产生的 AI艺术品更多一部分地属于快时期的文化创意类的品类或者是产品,面临的行情不一定是像实体经济的传统艺术产品一样。

另一方面，抄袭成为AIGC饱受诟病的重要原因，发布于网络平台的艺术作品成为AIGC平台抓取和复制的资源。NightCafe Studio创始人Angus Russell称，在2023年4月初，三位艺术家对包括Stability AI、Midjourney和DeviantArt在内的顶级人工智能艺术生成器提起集体诉讼，原因在于这些人工智能公司在没有征得同意或提供补偿的前提下，使用受版权保护的图像来训练他们的算法[4]。

据此，Ben Zhao与他的同事Heather Zhen合作开发了一个名为GLAZE的程序，可被应用于Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E等平台，保护艺术家的作品免受未经授权的盗用。究其原理，GLAZE把艺术家在线发布的作品作了解读,产生了风格的变化,也干扰了 AI的复刻工作。

即便如此，复制在艺术界长期存在，并且往往处于一种并非贬义的评价语境中。在过去，大多数艺术家将复制超级写实主义大师的作品传统作为学习的重要实践过程，以低成本研磨技法和发展自己的高级写实主义审美。在上个世纪，像安迪·沃霍尔这样的艺术家在现有图像的基础上进行创造，以达成批判的目的。在此基础上，LMU艺术史教授Damon Willick指出，人工智能没有达成这两种目的——它既没有加强它所复制的图像，也没有实现批判，唯独在进行一种单纯的抄袭[10]。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!