Python numpy 入门系列 03 数组属性

发布时间：2023-04-15 14:21:21 所属栏目：教程来源：

导读：NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。 NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。

NumPy 数组属性
本章节我们将

NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。 NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。

NumPy 数组属性
本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。

NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。

在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。

很多时候可以声明 axis。axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。

NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性有：

属性   说明
ndarray.ndim   秩，即轴的数量或维度的数量
ndarray.shape   数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列
ndarray.size   数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype   ndarray 对象的元素类型
ndarray.itemsize   ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位
ndarray.flags   ndarray 对象的内存信息
ndarray.real   ndarray元素的实部
ndarray.imag   ndarray 元素的虚部
ndarray.data   包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。
ndarray.ndim
ndarray.ndim 用于返回数组的维数，等于秩。number of dimension

（编辑：汽车网）

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