Python pandas dataframe

发布时间：2023-04-07 15:15:15 所属栏目：教程来源：

导读：dataframe 列类型

df['客户id'] = df['客户id'].apply(pd.to_numeric)
df = pd.DataFrame(a, dtype='float') #示例1
df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) #示例2
df = pd.read

dataframe 列类型

df['客户id'] = df['客户id'].apply(pd.to_numeric)
df = pd.DataFrame(a, dtype='float') #示例1
df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) #示例2
df = pd.read_csv("somefile.csv", dtype = {'column_name' : str})
df[['col2','col3']] = df[['col2','col3']].apply(pd.to_numeric)
df[['two', 'three']] = df[['two', 'three']].astype(float)
df.dtypes

type(mydata[0][0])

维度查看：df.shape
数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等）：df.info()
每一列数据的格式：df.dtypes
某一列格式：df['B'].dtype

文件操作

DataFrame 数据的保存和读取

df.to_csv 写入到 csv 文件
pd.read_csv 读取 csv 文件
df.to_json 写入到 json 文件
pd.read_json 读取 json 文件
df.to_html 写入到 html 文件
pd.read_html 读取 html 文件
df.to_excel 写入到 excel 文件
pd.read_excel 读取 excel 文件
pandas.DataFrame.to_csv
将 DataFrame 写入到 csv 文件
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True,
index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"',

line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True,
escapechar=None, decimal='.')

（编辑：汽车网）

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