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Python枚举类定义和运用（详解版）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：5637
一些具有特殊含义的类，其实例化对象的个数往往是固定的，比如用一个类表示月份，则该类的实例对象最多有 12 个；再比如用一个类表示季节，则该类的实例化对象最多有 4 个。
针对这种特殊的类，Python 3.4 中新增[详细] -
什么是多态，Python多态与使用方法详解
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：8673
在面向对象程序设计中，除了封装和继承特性外，多态也是一个非常重要的特性，本节就带领大家详细了解什么是多态。
我们都知道，Python 是弱类型语言，其最明显的特征是在使用变量时，无需为其指定具体的数据类型。[详细] -
Python MetaClass元类具体解析
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：4501
MetaClass元类，本质也是一个类，但和普通类的用法不同，它可以对类内部的定义（包括类属性和类方法）进行动态的修改。可以这么说，使用元类的主要目的就是为了实现在创建类时，能够动态地改变类中定义的属性或者方法[详细]
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Python type()函数：用于动态创建类
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：3404
我们知道，type() 函数属于 Python 内置函数，通常用来查看某个变量的具体类型。其实，type() 函数还有一个更高级的用法，即创建一个自定义类型（也就是创建一个类）。
type() 函数的语法格式有 2 种，分别如下：[详细] -
Python __slots__：限制类实例动态增加属性和方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：9969
通过学习《Python类变量和实例变量》一节，了解了如何动态的为单个实例对象添加属性，甚至如果必要的话，还可以为所有的类实例对象统一添加属性（通过给类添加属性）。
那么，Python 是否也允许动态地为类或实例对[详细] -
Python super()函数：调用父类的架构方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：5378
前面不止一次讲过，Python 中子类会继承父类所有的类属性和类方法。严格来说，类的构造方法其实就是实例方法，因此毫无疑问，父类的构造方法，子类同样会继承。
但我们知道，Python 是一门支持多继承的面向对象编[详细] -
Python父类方法重写（入门必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：2085
前面讲过在 Python 中，子类继承了父类，那么子类就拥有了父类所有的类属性和类方法。通常情况下，子类会在此基础上，扩展一些新的类属性和类方法。
但凡事都有例外，我们可能会遇到这样一种情况，即子类从父类继[详细] -
Python继承机制及其运用
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：9599
Python 类的封装、继承、多态 3 大特性，前面章节已经详细介绍了 Python 类的封装，本节继续讲解 Python 类的继承机制。
继承机制经常用于创建和现有类功能类似的新类，又或是新类只需要在现有类基础上添加一些成[详细] -
Python封装机制及完成方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：193
不光是 Python，大多数面向对象编程语言（诸如 C++、Java 等）都具备 3 个典型特征，即封装、继承和多态。其中，本节重点讲解 Python 类的封装特性，继承和多态会在后续章节给大家做详细讲解。
简单的理解封装（E[详细] -
Python属性()函数:属性的定义
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：1009
前面章节中，我们一直在用“类对象.属性”的方式访问类中定义的属性，其实这种做法是欠妥的，因为它破坏了类的封装原则。正常情况下，类包含的属性应该是隐藏的，只允许通过类提供的方法来间接实现对类属性[详细]
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什么是描述符，Python描述符详细说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：1566
Python 中，通过使用描述符，可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。
本质上看，描述符就是一个类，只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。[详细] -
Python类调用实例方式
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：3455
通过前面的学习，类方法大体分为 3 类，分别是类方法、实例方法和静态方法，其中实例方法用的是最多的。我们知道，实例方法的调用方式其实有 2 种，既可以采用类对象调用，也可以直接通过类名调用。
通常情况下，[详细] -
Python实例方法、静态方法和类方法详解（包括区别及用法）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：7473
和类属性一样，类方法也可以进行更细致的划分，具体可分为类方法、实例方法和静态方法。
和类属性的分类不同，对于初学者来说，区分这 3 种类方法是非常简单的，即采用 @classmethod 修饰的方法为类方法；采用 @s[详细] -
Python类变量和实例变量（类属性及实例属性）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：2265
无论是类属性还是类方法，都无法像普通变量或者函数那样，在类的外部直接使用它们。我们可以将类看做一个独立的空间，则类属性其实就是在类体中定义的变量，类方法是在类体中定义的函数。
前面章节提到过，在类体[详细] -
Python self用法解析
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：5916
在定义类的过程中，无论是显式创建类的构造方法，还是向类中添加实例方法，都要求将 self 参数作为方法的第一个参数。例如，定义一个 Person 类：
class Person:
def __init__(self):
print("正在执行[详细] -
Python类的实例化
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-31 热度：5024
通过前面章节的学习，我们已经学会如何定义一个类，但要想使用它，必须创建该类的对象。
创建类对象的过程，又称为类的实例化。
Python类的实例化
对已定义好的类进行实例化，其语法格式如下：
类名(参数)[详细] -
Python __init__()类构建方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：7348
在创建类时，我们可以手动添加一个 __init__() 方法，该方法是一个特殊的类实例方法，称为构造方法（或构造函数）。
构造方法用于创建对象时使用，每当创建一个类的实例对象时，Python 解释器都会自动调用它。Pyt[详细] -
Python class：定义类（初级必读）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：126
前面章节中已经提到，类仅仅充当图纸的作用，本身并不能直接拿来用，而只有根据图纸造出的实际物品（对象）才能直接使用。因此，Python 程序中类的使用顺序是这样的：
创建（定义）类，也就是制作图纸的过程；
创建[详细] -
什么是面向对象，Python面向对象（事物皆为对象）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：9710
读者肯定听过 Python 中“一切皆对象”的说法，但可能并不了解它的具体含义，只是在学习的时候听说 Python 是面向对象的编程语言，本节将向大家详细介绍 Python 面向对象的含义。
面向对象编程是在面向[详细] -
Python eval()和exec()函数具体说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：384
eval() 和 exec() 函数都属于 Python 的内置函数，由于这两个函数在功能和用法方面都有相似之处，所以将它们放到一节进行介绍。
eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（[详细] -
Python lambda表达式（匿名函数）以及其用法
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：7883
对于定义一个简单的函数，Python 还提供了另外一种方法，即使用本节介绍的 lambda 表达式。
lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函[详细] -
什么是闭包，Python闭包（初学者必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：9622
前面章节中，已经对 Python 闭包做了初步的讲解，本节将详解介绍到底什么是闭包，以及使用闭包有哪些好处。
闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不[详细] -
Python局部函数及用法（包括nonlocal关键字）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：2821
通过前面的学习我们知道，Python 函数内部可以定义变量，这样就产生了局部变量，有读者可能会问，Python 函数内部能定义函数吗？答案是肯定的。Python 支持在函数内部定义函数，此类函数又称为局部函数。
那么，局[详细] -
Python变量作用域（全局变量与局部变量）
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：340
所谓作用域（Scope），就是变量的有效范围，就是变量可以在哪个范围以内使用。有些变量可以在整段代码的任意位置使用，有些变量只能在函数内部使用，有些变量只能在 for 循环内部使用。
变量的作用域由变量的定义[详细] -
Python return函数返回值具体说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-05-30 热度：9887
到目前为止，我们创建的函数都只是对传入的数据进行了处理，处理完了就结束。但实际上，在某些场景中，我们还需函数将处理的结果反馈回来，就好像主管向下级员工下达命令，让其去打印文件，员工打印好文件后并没有完[详细]
