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Python __doc__属性：查看文件
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：8600
在使用 dir() 函数和 __all__ 变量的基础上，虽然我们能知晓指定模块（或包）中所有可用的成员（变量、函数和类），比如：
import string
print(string.__all__)
程序执行结果为：
['ascii_letters', &#[详细] -
Python查寻模块（变量、函数、类）方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：4066
前面章节中，详细介绍了模块和包的创建和使用（严格来说，包本质上也是模块），有些读者可能有这样的疑问，即正确导入模块或者包之后，怎么知道该模块中具体包含哪些成员（变量、函数或者类）呢？
查看已导入模块[详细] -
Python创建包，导入包（初级必读）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：3630
《Python包》一节中已经提到，包其实就是文件夹，更确切的说，是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。因此，如果我们想手动创建一个包，只需进行以下 2 步操作：
新建一个文件夹，文件夹的名称就是新建[详细] -
Python包（存放很多个模块的文件夹）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：869
实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Python[详细]
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Python __all__变量使用方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：2618
事实上，当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件[详细]
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怎样自定义Python模块
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：2621
到目前为止，读者已经掌握了导入 Python 标准库并使用其成员（主要是函数）的方法，接下来要解决的问题是，怎样自定义一个模块呢？
前面章节中讲过，Python 模块就是 Python 程序，换句话说，只要是 Python 程序，[详细] -
Python导入模块，Python import用法（非常详细）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：2853
使用 Python 进行编程时，有些功能没必须自己实现，可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说，在前面章节中，我们使用了一些数学函数，例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等，它们位于 P[详细]
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什么是模块，Python模块化编程（初级必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：6019
Python 提供了强大的模块支持，主要体现在，不仅 Python 标准库中包含了大量的模块（称为标准模块），还有大量的第三方模块，开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。[详细]
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Python traceback模块：如何获取异常信息
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：5900
除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多的异常信息之外，还可以使用 traceback 模块，该模块可以用来查看异常的传播轨迹，追踪异常触发的源头。
下面示例显示了如何显示异常传播轨迹：
class SelfException(Excep[详细] -
Python sys.exc_info()方法：获得异常信息
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：2116
在实际调试程序的过程中，有时只获得异常的类型是远远不够的，还需要借助更详细的异常信息才能解决问题。
捕获异常时，有 2 种方式可获得更多的异常信息，分别是：
使用 sys 模块中的 exc_info 方法；
使用 tra[详细] -
Python raise用法（超级具体，看了无师自通）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：6115
在前面章节的学习中，遗留过一个问题，即是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常？答案是肯定的，Python 允许我们在程序中手动设置异常，使用 raise 语句即可。
读者可能会感到疑惑，即我们从来都是想方设法地[详细] -
Python try except finally：重要资源回收
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3381
Python 异常处理机制还提供了一个 finally 语句，通常用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。
注意，和 else 语句不同，finally 只要求和 try 搭配使用，而至于该结构中是否包含 except 以及 else，对于 finally 不[详细] -
Python try except else具体说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3650
在原本的try except结构的基础上，Python 异常处理机制还提供了一个 else 块，也就是原有 try except 语句的基础上再添加一个 else 块，即try except else结构。
使用 else 包裹的代码，只有当 try 块没有捕获到任[详细] -
Python try except异常处理详解（入门必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3688
Python 中，用try except语句块捕获并处理异常，其基本语法结构如下所示：
try:
可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... )[详细] -
Python @函数装饰器及用法（非常详细）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：1778
前面章节中，我们已经讲解了 Python 内置的 3 种函数装饰器，分别是 ＠staticmethod、＠classmethod 和 @property，其中 staticmethod()、classmethod() 和 property() 都是 Python 的内置函数。
那么，函数装饰器[详细] -
什么是迭代器，Python迭代器和用法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：9300
前面章节中，已经对列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）这些序列式容器做了详细的介绍。值得一提的是，这些序列式容器有一个共同的特性，它们都支持使用 for 循环遍历存储的元素，都是可迭代的，[详细]
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运算符重载是什么，Python可重载运算符有哪些？
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：4713
前面章节介绍了 Python 中的各个序列类型，每个类型都有其独特的操作方法，例如列表类型支持直接做加法操作实现添加元素的功能，字符串类型支持直接做加法实现字符串的拼接功能，也就是说，同样的运算符对于不同序列[详细]
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Python __call__()方法（解析版）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：801
本节再介绍 Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 __call__()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。
举个例子：
class CLa[详细] -
Python issubclass和isinstance函数：检查类别
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：900
Python 提供了如下两个函数来检查类型：
issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。
isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多[详细] -
Python setattr()、getattr()、hasattr()函数使用方法详解
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：2664
除了前面介绍的几个类中的特殊方法外，本节再介绍 3 个常用的函数，分别是 hasattr()、getattr() 以及 setattr。
Python hasattr()函数
hasattr() 函数用来判断某个类实例对象是否包含指定名称的属性或方法。该函数[详细] -
Python __dict__属性：查找对象内部所有属性名和属性值组成的字典
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：584
在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。
为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 __dict__ 属性。需要注意的一点是，[详细] -
Python __dir__()用法：列出对象的全部属性（方法）名
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：6743
前面在介绍 Python 内置函数时，提到了 dir() 函数，通过此函数可以某个对象拥有的所有的属性名和方法名，该函数会返回一个包含有所有属性名和方法名的有序列表。
举个例子：
class CLanguage:
def __init_[详细] -
Python __del__()方法：删除对象
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：2366
我们知道，Python 通过调用 __init__() 方法构造当前类的实例化对象，而本节要学的 __del__() 方法，功能正好和 __init__() 相反，其用来销毁实例化对象。
事实上在编写程序时，如果之前创建的类实例化对象后续不[详细] -
Python __repr__()方式：显示属性
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：7905
前面章节中，我们经常会直接输出类的实例化对象，例如：
class CLanguage:
pass
clangs = CLanguage()
print(clangs)
程序运行结果为：
<__main__.CLanguage object at 0x000001A7275221D0>
通常情况下[详细] -
Python __new__()方法详细说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-01 热度：6429
__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。
一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__[详细]
