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Python close()函数：用于关闭文件
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-05 热度：5061
在前面章节中，对于使用 open() 函数打开的文件，我们一直都在用 close() 函数将其手动关闭。本节就来详细介绍一下 close() 函数。
close() 函数是专门用来关闭已打开文件的，其语法格式也很简单，如下所示：
fi[详细] -
Python write()和writelines()：向文件中输入数据
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-05 热度：2642
前面章节中学习了如何使用 read()、readline() 和 readlines() 这 3 个函数读取文件，如果我们想把一些数据保存到文件中，又该如何实现呢？
Python 中的文件对象提供了 write() 函数，可以向文件中写入指定内容。[详细] -
Python readline()和readlines()函数：按行读取文档
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-05 热度：6827
前面章节中讲到，如果想读取用 open() 函数打开的文件中的内容，除了可以使用 read() 函数，还可以使用 readline() 和 readlines() 函数。
和 read() 函数不同，这 2 个函数都以“行”作为读取单位，即[详细] -
Python read()函数：根据字节（字符）读取文件
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-05 热度：6366
《Python open()函数》一节中，介绍了如何通过 open() 函数打开一个文件。在其基础上，本节继续讲解如何读取已打开文件中的数据。
Python 提供了如下 3 种函数，它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作：
rea[详细] -
Python open()函数解析：打开指定文件
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-05 热度：2196
在 Python 中，如果想要操作文件，首先需要创建或者打开指定的文件，并创建一个文件对象，而这些工作可以通过内置的 open() 函数实现。
open() 函数用于创建或打开指定文件，该函数的常用语法格式如下：
file = [详细] -
Python文件基础操作（入门必读）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：1068
Python 中，对文件的操作有很多种，常见的操作包括创建、删除、修改权限、读取、写入等，这些操作可大致分为以下 2 类：
删除、修改权限：作用于文件本身，属于系统级操作。
写入、读取：是文件最常用的操作，作用[详细] -
Python绝对路径和相对路径具体说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：850
在介绍绝对路径和相对路径之前，先要了解一下什么是当前工作目录。
什么是当前工作目录
每个运行在计算机上的程序，都有一个“当前工作目录”（或 cwd）。所有没有从根文件夹开始的文件名或路径，都假定[详细] -
什么是文件路径，Python中怎么书写文件路径？
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：5485
当程序运行时，变量是保存数据的好方法，但变量、序列以及对象中存储的数据是暂时的，程序结束后就会丢失，如果希望程序结束后数据仍然保持，就需要将数据保存到文件中。Python 提供了内置的文件对象，以及对文件、目[详细]
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Python __file__属性：查看模块的源文件地址
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：2156
前面章节提到，当指定模块（或包）没有说明文档时，仅通过 help() 函数或者 __doc__ 属性，无法有效帮助我们理解该模块（包）的具体功能。在这种情况下，我们可以通过 __file__ 属性查找该模块（或包）文件所在的具体[详细]
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Python __doc__属性：查看文件
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：8600
在使用 dir() 函数和 __all__ 变量的基础上，虽然我们能知晓指定模块（或包）中所有可用的成员（变量、函数和类），比如：
import string
print(string.__all__)
程序执行结果为：
['ascii_letters', &#[详细] -
Python查寻模块（变量、函数、类）方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：4066
前面章节中，详细介绍了模块和包的创建和使用（严格来说，包本质上也是模块），有些读者可能有这样的疑问，即正确导入模块或者包之后，怎么知道该模块中具体包含哪些成员（变量、函数或者类）呢？
查看已导入模块[详细] -
Python创建包，导入包（初级必读）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：3630
《Python包》一节中已经提到，包其实就是文件夹，更确切的说，是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。因此，如果我们想手动创建一个包，只需进行以下 2 步操作：
新建一个文件夹，文件夹的名称就是新建[详细] -
Python包（存放很多个模块的文件夹）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：869
实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Python[详细]
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Python __all__变量使用方法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：2618
事实上，当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件[详细]
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怎样自定义Python模块
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-03 热度：2621
到目前为止，读者已经掌握了导入 Python 标准库并使用其成员（主要是函数）的方法，接下来要解决的问题是，怎样自定义一个模块呢？
前面章节中讲过，Python 模块就是 Python 程序，换句话说，只要是 Python 程序，[详细] -
Python导入模块，Python import用法（非常详细）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：2853
使用 Python 进行编程时，有些功能没必须自己实现，可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说，在前面章节中，我们使用了一些数学函数，例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等，它们位于 P[详细]
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什么是模块，Python模块化编程（初级必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：6019
Python 提供了强大的模块支持，主要体现在，不仅 Python 标准库中包含了大量的模块（称为标准模块），还有大量的第三方模块，开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。[详细]
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Python traceback模块：如何获取异常信息
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：5900
除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多的异常信息之外，还可以使用 traceback 模块，该模块可以用来查看异常的传播轨迹，追踪异常触发的源头。
下面示例显示了如何显示异常传播轨迹：
class SelfException(Excep[详细] -
Python sys.exc_info()方法：获得异常信息
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：2116
在实际调试程序的过程中，有时只获得异常的类型是远远不够的，还需要借助更详细的异常信息才能解决问题。
捕获异常时，有 2 种方式可获得更多的异常信息，分别是：
使用 sys 模块中的 exc_info 方法；
使用 tra[详细] -
Python raise用法（超级具体，看了无师自通）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：6115
在前面章节的学习中，遗留过一个问题，即是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常？答案是肯定的，Python 允许我们在程序中手动设置异常，使用 raise 语句即可。
读者可能会感到疑惑，即我们从来都是想方设法地[详细] -
Python try except finally：重要资源回收
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3381
Python 异常处理机制还提供了一个 finally 语句，通常用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。
注意，和 else 语句不同，finally 只要求和 try 搭配使用，而至于该结构中是否包含 except 以及 else，对于 finally 不[详细] -
Python try except else具体说明
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3650
在原本的try except结构的基础上，Python 异常处理机制还提供了一个 else 块，也就是原有 try except 语句的基础上再添加一个 else 块，即try except else结构。
使用 else 包裹的代码，只有当 try 块没有捕获到任[详细] -
Python try except异常处理详解（入门必备）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：3688
Python 中，用try except语句块捕获并处理异常，其基本语法结构如下所示：
try:
可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... )[详细] -
Python @函数装饰器及用法（非常详细）
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：1778
前面章节中，我们已经讲解了 Python 内置的 3 种函数装饰器，分别是 ＠staticmethod、＠classmethod 和 @property，其中 staticmethod()、classmethod() 和 property() 都是 Python 的内置函数。
那么，函数装饰器[详细] -
什么是迭代器，Python迭代器和用法
所属栏目：[语言] 日期：2023-06-02 热度：9300
前面章节中，已经对列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）这些序列式容器做了详细的介绍。值得一提的是，这些序列式容器有一个共同的特性，它们都支持使用 for 循环遍历存储的元素，都是可迭代的，[详细]
